易建联nba数据统计（易建联nba数据）_新讯网

和许多其他体育一样，主场 优势在篮球中常常也会发挥作用。 除了有大量球迷现场助威带来的动力外，主队也更习惯比赛场地的大小和规模，从而更容易在主场比赛中计划并练习进攻和防守策略。 哪怕是最优秀的球员都会出现人为失误，因此根据平均法则，如果某位球员持球时间超过其他球员（也许他是得分核心、投篮射手或者就是球队中最棒的球员），那么他更可能拥有更高的失误率，因为他有更多的机会发生失误。 除此之外，最成功的NBA球队常常比排名更低的球队有更高的三分球命中率。 例如，金州勇士赢得2018年总冠军在很大程度上依靠了三分球——他们在NBA中有最高的三分球命中率（38.3%）。

在斯托克顿19年的职业生涯里，他有17个赛季都打满了所有场常规赛的比赛，而另外两个赛季，斯托克顿的缺勤场次分别为4场和18场。 如此疯狂的出勤数据，意味着他必然能够在某些数据领域成为无法打破的丰碑。 斯托克顿生涯3265次抢断为目前NBA的历史纪录，排名第二位的是现任独行侠主帅基德，2684次的抢断和斯托克顿相差22%。

1996年NBA选秀，科比于第1轮第13位被夏洛特黄蜂队选中，后被交易至洛杉矶湖人队，整个NBA生涯都效力于洛杉矶湖人队。 湖人生涯随湖人队5夺NBA总冠军；荣膺1次常规赛MVP，2次总决赛MVP，4次全明星赛MVP。 对比来看，现役抢断纪录保持者保罗的抢断率与斯托克顿几乎一致，一位为2.1%一位则是2.2%。 但是在生涯第18个赛季，保罗的总常规赛出场次数仅有1186次，而在斯托克顿的生涯第18个赛季结束的时候，他的总出勤场次已经达到了1422场。 这意味着即便保罗以同样的效率和出勤率打到43岁，他依然无法打破斯托克顿的纪录。

他们的目的就是在海量数据中寻找规律和信息，最终帮助球队教练制定更好的战略，赢得比赛。 提到NBA的大数据，就不得不提火箭队的总经理莫雷。 虽然他对打篮球一窍不通，但对篮球大数据却了若指掌。 其理论精髓在于：出手效率最大化，减少长距离两分和低效的两翼中投；更多出手三分球和冲击篮下。 以火箭队的王牌哈登的出手为例，哈登的得分手段发生了明显变化。 根据NBA的选秀系统，球队在所属联盟中名次越低，在下次选秀时挑选最优秀的大学新秀的优先权就越高。

这使得NumPy成为Python中进行科学计算的主要库之一。 Pandas：Pandas是Python中用于数据分析的另一个常用库。 它提供了数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得非常简单。

在总盖帽榜上，杜兰特出乎意料的高居榜首，他本赛季已经送出33次盖帽，力压波尔津吉斯的32个和卡佩拉的31个，以及安东尼-戴维斯的30个和洛佩斯的30个和鲁迪-戈贝尔，同样是30个。 在总助攻榜上，哈登同样领先全联盟，他本赛季已经送出168个次助攻，威少以143次助攻排在第二，詹姆斯则以137次助攻排在第三，沃尔和蒂格分别以130次助攻和122次排在第四和第五。 哈登在场均助攻榜上依然居首（9.9次），在保罗回归之后，哈登的场均助攻数有所下降。 威少场均9.5次助攻排在第二，沃尔场均9.3次第三，詹姆斯场均8.6次第四，2016年的状元秀本-西蒙斯场均8次排在第五。 此外，本赛季的榜眼秀鲍尔场均可以送出7.1次助攻，排在联盟第八。

相反，当年排名最低的菲尼克斯太阳有联赛最低的三分球命中率（33.4%）。 尽管这些数据为博彩玩家提供了预测NBA的不错起点，但是它们在博彩盘口中不太可能产出任何特定价值，因为博彩公司和其他博彩玩家很可能会使用更有深度的指标。 以下是一些也可以帮助你作出更准确NBA预测的高级数据。 博彩玩家进行NBA投注时，可以利用各种不同的指标来让自己占得先机，并做出明智的决策。 最基本的方法是查看球队的胜负记录、他们最近的表现和与特定球队的一对一比赛记录。