数据对于nba投注的帮助 如何使用nba统计数据
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其理论精髓在于：出手效率最大化，减少长距离两分和低效的两翼中投；更多出手三分球和冲击篮下。 以火箭队的王牌哈登的出手为例，哈登的得分手段发生了明显变化。 最终的数据集包括了 赛季到 赛季每个赛季每支球队的数据。 数据分析需要颇具深度的数据知识，这和NBA数据分析概念建立之初的数学公式演算已有天壤之别。 记者曾向Jett Lee讨教，目前市面上一些篮球数据网站是否是他们做数据分析的主要资源。 Jett Lee表示，那些数据可以在一定程度上作为参考，但是专业数据分析所应用的数据则来自NBA的球场数据跟踪系统。
但是在生涯第18个赛季，保罗的总常规赛出场次数仅有1186次，而在斯托克顿的生涯第18个赛季结束的时候，他的总出勤场次已经达到了1422场。 这意味着即便保罗以同样的效率和出勤率打到43岁，他依然无法打破斯托克顿的纪录。 4.本平台无义务对您产生于本协议或与本协议相关的任何间接的、或惩罚性的损失负责，无论该类责任系基于违反协议、或基于侵权（包括疏忽）或严格责任、或基于其他情况而产生的，也无论本平台是否已被告知其受到该类损害的可能性。
从场均得分来看，乔丹没有一个赛季的场均得分低过20，巅峰时期的赛季场均得分基本都在30分左右，86-87赛季，伤愈归来的乔丹场均得分较上一赛季暴涨近15分达到了37分（真的太恐怖了），10次NBA得分王不是白来的。 Tica Lin所说的NBA黑客松，始于2016年，目前已举办了两届，是NBA设立的挖掘数据分析人才的团队竞赛。 参赛的团队在规定时间内建立相关工具，解决事先设立的NBA方面问题。 同理，NBA黑客松也是每年NBA高层考察数据分析人才的机会。 拿“赌城”拉斯维加斯来说，那里就聚居大量以发牌员为职业的华人。 数据分析也是数学的一个重要领域，已在NBA广泛应用。
NBA 现在已经正式开始进入“大数据时代”，对数据的实时处理和迅速分析成为了各支球队都必须要掌握的能力。 而像勇士虎扑这样的网站更是拥有广大球迷的参与，让NBA数据分析可以更全面、实时地被分享和讨论。 综上所述，NBA数据分析这一推动NBA发展的重要因素目前是不可或缺的。 在这次总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。 通过大数据可以发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。 众所周知，篮球队分为大前锋、小前锋、得分后卫、控球后卫和中锋五个位置，虽然现在无位置篮球正在兴起，但是我们还是可以用球员的历史数据来预测它的位置。
这张图中，周琦距离常规中锋区域更远了，他的敏捷度，速度，以及爆发力更接近前锋甚至是后卫。 结合上面单项数据的对比图可以发现，周琦的变向，折返跑，垂直纵跳能力都超过一般的中锋，这就解释了他离群的原因。 单从这些数据上看或许周琦未来更适合打大前锋的位置，考虑到他灵活的脚步，篮下得分能力以及达到三分线的射程，周琦或许也能够成为像卡尔-安东尼•唐斯(Karl-Anthony Towns)那样的新型中锋。 客观公平地说，库里刚刚从一次严重的左手第二掌骨骨折的伤病中恢复过来，在上个赛季仅仅只出战5场比赛；而他也已经年过32岁，身边不再拥有像之前一样豪华的阵容。