数据分析师入侵nba管理层 这年头玩篮球也得高智商 界面新闻 体育
在纽约大学读研究生期间,她的很多同学都在纽约和波士顿这样的大公司实习,当时距离数据科学成为一项职业还有两年的时间,没有人真正理解为什么戴安娜要在步行者实习。 那时戴安娜真的就是只想追随自己的热情,而她的热情是篮球和统计学,她想看看和篮球队合作的感觉如何。 Tica Lin所说的NBA黑客松,始于2016年,目前已举办了两届,是NBA设立的挖掘数据分析人才的团队竞赛。 参赛的团队在规定时间内建立相关工具,解决事先设立的NBA方面问题。 同理,NBA黑客松也是每年NBA高层考察数据分析人才的机会。 除了NBA联盟希望利用大数据挖掘更多价值外,30只球队也积累了很大的数据能量。
高效、快捷的数据抓取以及高精度、多维度的数据分析势必助长篮球事业的长远发展。 由于篮球比赛中,球员有5个位置(PG/SG/SF/PF/C),对于不同位置球员角色定位不同,加上意外因素,其球场表现难以衡量。 北京时间11月17日,NBA常规赛比赛继续进行,火箭队以 大胜太阳队。 备受国人关注的周琦在本场比赛出战8分钟,贡献了1个篮板和3次封盖,照这样的节奏打下去,不知道周琦是否能创造NBA新秀记录。 而Tica Lin则是通过参加数据分析的竞赛得到了76人主管的赏识。 “我此前从佐治亚理工数字媒体专业硕士生毕业,所以我学了很多交互设计、UX体验设计、网站设计,去年我参加了NBA黑客松(NBA Hackathon),竞争设计一种翻译体育数据的方法,我为我们的团队做数据的设计和数据的可视化操作。
替补不给力的时候就自然显得首发球员更厉害了,反之亦然,而且统计数据也受到对方投篮结果的影响,例如在 赛季,马刺在MVP候选人科怀-伦纳德在场的情况下反而会失掉更多的分,因为对手的三分球命中率会提高7.4个百分点。 本赛季的正负值指标不喜欢约基奇的一个原因是掘金队的对手在约基奇在场的时候三分球命中率会提高5.9个百分点,这一差距在掘金队所有球员中最高。 1.您理解并同意,本平台在本协议项下提供的平台及相关服务是按照现有技术和条件所能达到的现状提供的,本平台会尽最大努力向您提供服务以确保服务的连贯性和安全性。 1.您理解并同意遵守本平台的保密制度,承诺无限期保守本平台的商业秘密。 近日,针对上述问题,西安交通大学经济与金融学院青年教师刘华博士、上海财经大学统计与管理学院教授尤进红博士和加拿大西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University)教授Jiguo Cao博士进行了深入研究。
不过,“点球成金”这本书的确成功地传播了将数据分析带入人事决策的概念,改变了整个MLB乃至整个北美职业体育的面貌。 在该书出版之前,球队雇用纯统计学背景人士进入管理层的决定若被公开报道,将难逃来自媒体和球迷群体的抨击。 但在过去的十几年中,体育数据分析已成长为提高球队竞争力的“必需品”。
除了深合区的企业,不少澳门本地企业也携最新的科技成果前来参展。 澳门本地科技产业虽然相对薄弱,但本次参展的澳门企业仍然给人一种满满的科技感。 记者走访发现,澳门提升科技水平的秘诀之一是善于“借力”,通过引入外部的科技力量,特别是与来自内地的一些科技巨头合作,来帮助自身更快实现数字化转型。 目前,产业园已有集创北方、芯动科技、壁仞科技、华芯智能等22家集成电路设计企业入驻,覆盖显示驱动IC、GPU、CIS、功率MCU、存储控制芯片等多个细分领域。 截至2022年,深合区规模以上集成电路企业营收26.91亿元,同比增长20.8%。 澳门的模拟芯片设计水平处于领先水平,其中澳门大学的模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室是华南唯一的微电子国家重点实验室(另一所是复旦大学的专用集成电路与系统国家重点实验室)。
球场上的每个回合、每名球员的动作、位置和表现,都是戴安娜需要分析的内容。 NBA等职业赛事与直播等新兴传播技术结合,产生了丰富的用户端行为数据,这使深度开掘篮球事业全产业链成为可能。 2016年6月,企鹅智酷联合腾讯NBA,首次发布了《中国“互联网+体育”生态价值报告》。 北京时间12月6日,数据分析是NBA球队选拔球员的重要手段,许多球队已经拥有专门的数据分析部门,76人队也十分重视此方面的研究。 凭借选中的优质新秀恩比德和西蒙斯,他们完美地完成了重建。
图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。 懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。 另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 数据库:数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。 学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。 (3)对比赛中的战术以及人员配置使用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出赢球率最高的战术配合以及人员配置。
延续之前的例子,我们将表A、表B和表C分别建立成3个Excel文件。 在“新建查询”中单击“从工作簿”后,选择我们要的表A,就会出现一个连接的“导航器”,如图2所示。 若直接单击“加载”按钮,则表A的数据会全部进入打开的工作表,并建立一个查询连接。 在“查询编辑”面板中,可以可视化地实现SQL,诸如选择列、添加筛选条件、构造新的字段等,如图3所示。 如图1所示,在“数据”选项卡下面单击“新建查询”下拉菜单,就能看到Excel提供的数据获取抓手非常丰富。 可以从本地的其他工作簿,也可以从SQLServer、MySQL、Oracle等数据库,还可以从Hadoop的HDFS文件查询获取数据。
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