Nba数据分析分析23个赛季nba数据，我发现10条难以置信的信息_i体育

从历史数据看，SAS圣安东尼奥马刺队表现最好，以49.69胜场，63.9%的胜率居球队第一名。 而近两年胜场最高的球队是GSW金州勇士队获得了115场胜场，也荣获了单年最高的72胜场，而SAS圣安东尼奥马刺队则是以102胜场保持第二名。 在比赛之前，他们的分析报告帮助我们了解对手的优势和弱点，还能帮我们评估每一次小战术(play calls)的有效性，哪些可以反复采用…哪些需要极力避免等等。 four.本平台无义务对您产生于本协议或与本协议相关的任何间接的、或惩罚性的损失负责，无论该类责任系基于违反协议、或基于侵权（包括疏忽）或严格责任、或基于其他情况而产生的，也无论本平台是否已被告知其受到该类损害的可能性。

他的三分命中率低于联盟平均水平，虽然他场均可以砍下31.3分，但他的得分80%在罚球线以内。 当他接球突破时，雷霆队选择上线夹击、逼迫他分球给队友。 当然了，整体命中率依然是从篮下到三分线逐渐下降的分布趋势。

目前，几乎每一支NBA团队背后都有自己的数据科学“智囊团”。 尽管不同队拿到的原数据都是一样的，但每个球队的数据团队使用的算法各不相同，对数据的筛选、处理也是不一样的。 利用视频追踪技术，NBA赛场设置的摄像机能收集到海量的3D空间数据。 相比起早期的得分、篮板、助攻等“初级数据”，如今所收集到的数据点更细化、类型也更多。 比如，篮球中有一个很常见的进攻技巧：挡拆 (pick and roll)。

但是，不仅仅是组织本身正在钻研这个领域，因为媒体越来越多地将高级指标和分析整合到他们的草案报道中，这反过来影响了关于草案前景的粉丝对话，从而导致数据科学流入的底线NBA球探和起草过程中的每一个环节。 在前台办公室之外，有无数独立团体正在开发自己的统计模型，以预测潜在客户在联盟中的未来。 ESPN开发了一个模型，旨在表明玩家成为全明星，首发或角色球员的机会。 Statistical Plus-Minus是一个指标，它可以获取所有球员的得分统计数据，并使用它们来评估球员对球队每100回合的得分差异的影响。 除了球员，球队教练也会受到大数据等新兴信息技术的影响。 这样一来，人工智能就能够做出更好的篮球战术安排，比如选择最合适的首发阵容。

在防守端可以看到，詹姆斯并不直接参与对持球手的领防，只是留在弱侧、照看对方射手。 而内线乐福的防守脚步缓慢、臂展不足，球队防守千疮百孔。 无独有偶，在10月29日克利夫兰骑士队输给新奥尔良鹈鹕队的比赛中，数据证明受伤病和战术频繁调整影响，骑士队正面临着巨大的战绩压力。 当球队赢球时，分差从从个位数到四五十的都有，主要集中于5-20分这个区间，20-30分区间的比赛也不少，有少部分比赛能超过40分；当输球时，分差在20分以上的场次较少，输30分以上的场次也不过5场。 老大难的数仓治理

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NBA以超越MLB的热情拥抱数据分析，是美国第一个让数据分析师进入休息室的体育联盟。 现在，几乎每支NBA球队都有数据分析师，与教练和运动员评估师一起帮助单个球员将自身才能发挥到最大程度，也帮助那些确实被低估的球员发挥才能。 许多球员为避免受伤会使用一些穿戴设备和睡眠检测器来追踪其疲劳程度。 金州勇士队是NBA最好的球队，他们把大多数成功归功于他们的数据分析能力。