利用数据掌控全局

由于目前所处的部门是数据分析部，需要更多地运用数据思维去思考问题，与以前UED部门中用研的工作方式会存在一定差异，所以必须得让自己去开拓另一扇大门。 目前的情况来看，NBA绝大多数球队都已具有数据分析部门，但这些球队的数据分析部门的话语权各有不同。 对于76人来讲，做出一项篮球方面的决定，一般都是经理、教练、数据分析部门的综合决定，但Michael Lai认为76人队的数据分析部门相比其他球队拥有更多的话语权，足见76人队对数据分析的重视。 我一直对NBA充满兴趣，我决定要去为一支NBA球队工作。 我学了一些课程来设计程序，而且已经有了数据分析的背景，所以在我完成一些课程之后，就到IBM做了策略咨询和数据科学方面的顾问，随后我就开始申请NBA方面的工作，最终我得到了我现在的这份工作。

拿“赌城”拉斯维加斯来说，那里就聚居大量以发牌员为职业的华人。 数据分析也是数学的一个重要领域，已在NBA广泛应用。 越来越多的联盟以及球队管理层也逐渐意识到，华裔数学人才将助他们在篮球精英的选拔上占尽先机。

19岁时，她成功拿到了NJIT篮球特长生奖学金，从家乡克罗地亚千里迢迢来到新泽西念大学 — — 读数学专业。

作为NBA历史上最伟大的球员，科比经历了很多，但每一次总决赛，科比总是能在最后时刻让马刺感觉到绝望，每一次都是如此。 而每个赛季的总得分则明显增加， 赛季的总得分是3540分，而 赛季则有4565分，即使是不完整的 赛季也已经有4434分。 但这张图中某些球员的重复出现，如斯蒂芬-库里、詹姆斯-哈登、勒布朗-詹姆斯和克里斯-保罗，显示了他们卓越的射击能力。 名单上其他值得注意的球员有德克-诺维茨基，他有31561分和3667次助攻，还有阿伦-艾弗森，他是这个图表上所有人中打的比赛场数最少的，在914场比赛中得到24380分和5622次助攻。 相比之下，勒布朗打了1,256场比赛，科比打了1,346场比赛，德克打了1,522场比赛。 Thomas Deegan，芝加哥大学计算机专业硕士毕业生，曾就职于Hayes管理咨询公司，担任金融分析师，在2018年7月-9月参与纽约数据科学院的数据训练营。

5.根据数据之间的关系，分析两个变量之间的相关系数，画出散点图，并建立变量之间的回归方程（一元或多元）。 做数据分析，即求回归系数，因为标题是文字，无法与数字作比较，需要把标题这一列删除才可。 总之，python 的知识点众多，学好不是一朝一夕的事情。 但是，初入职场的小白觉得，学习其中任何一个知识点，除了看书、听课、参加讲座等方式外，更重要的是实际操作能力和思考总结能力。 上述对 csv 文件的操作可通过 python 中的 csv 模块轻松实现，csv 模块分别通过 reader() 和 writer() 实现对 csv 文件的读写，这两种方法都需要传入文件对象。

勇士队的三分球进攻风格既是球队进攻的亮点，但同时也对防守球队的进攻策略产生了影响。 对于防守勇士队三分球进攻的防守球队，他们不仅需要再一个有机构的黑色防务中去与勇士队的进攻打交道，还需要更加主动地扑到外围尝试打破勇士队的空间进攻能力。 然而，每场比赛控球数更高还是 更低不是关键，重要的是你如何使用这些数据。

对球队的教练而言，除了场上的表现之外，他们需要利用这些数据来了解球员的特点，帮助他们改进弱项发挥优势，然后以此制定场上的战术，并且根据球队的人员构成变化来推动球队风格变化来保持长久的竞争力。 Muthu Alagappan是斯坦福大学的大四学生，同时也是一位篮球迷，此人目前在数据可视化公司Ayasdi实习。 Ayasdi能通过拓扑数据分析（Topological Data Analysis）将大量信息如肿瘤样本进行可视化分析，找出类似口腔癌等癌症的的遗传标记模式。

约基奇在本赛季季后赛至今，场均上场37.8分钟，可以得到30.7分12.8篮板9.7助攻1.1抢断0.7盖帽，投篮命中率为54.9%，三分命中率为47.5%，场均命中1.7记三分，罚球命中率为78.7%。 four.无论本协议因为任何原因终止的，对于您在本平台账号中的全部数据或您因使用本平台而存储在本平台服务器中的数据等任何信息，本平台可将该等信息保留或删除。 1.本平台在本协议有效期内提供给您的包括但不限于数据、素材等资料和信息，其知识产权均为本平台独立拥有。