大数据成nba幕后指挥棒 统计渗透到方方面面

湖人决定对数据分析部进行降级，Jett Lee在赛季结束后选择了离职。 “我相信罗博（佩林卡）这样做是因为他想要为球队带来他自己的特质，我们的分析哲学有所不同，另外，我认为他并不知道该如何恰当地运用我的才能。 ”Jett Lee强调，“对于一支球队来说，数据分析不能间断，只有这样，分析工作才能持续开展。 ”四年的磨炼让Jett Lee意识到只拥有过硬的技术无法在事业上进一步突破，如今的他正利用这难得的时间准备攻读MBA。 本项目利用网络爬虫抓取 NBA 球员的所有赛季的数据，包括三分、篮板等各项参数，对每位球员的精细分析和数据可视化，不仅能帮助球队科学高效地分析球员优劣，为球队排兵布阵提供依据，还能让伟大的运动传奇更具商业价值。

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这就说明如果球队想在NBA中称霸，就必须拥有绝佳的三分球技术。 不担任前锋、后卫或中锋的无位置球员绝对已经把三分球投篮加入了自己的武器库，有时候仅凭这些球员就可以决定比赛的胜负。 与NBA联盟中名次靠后的球队相比，最成功的球队的3PT%最高。

如果有个球员把我们打得落花流水，这件事一定会被讨论。 但最有效的超级明星射手是凯文-杜兰特、詹姆斯-哈登和勒布朗-詹姆斯，这是因为他们在使用战术方面有全面的能力，并且有很高的投篮效率。 对于研究NBA的三分球策略有效性的主题，应该有更多分析可以纳入球员层面的评级分析中。 此外，如果对NBA球队的“摆烂”现象进行分析，也应该会有更多有趣的发现。

NBA在华已有长足发展，对于不少有志在NBA工作的人来说，即便不能上场比赛，能够将自己的能力应用到NBA比赛中便是一种无尚的荣耀。 本篇所讲述的便是这样三位华裔人士，他们并非球员，但是他们都热爱NBA，他们的工作都间接地影响着NBA比赛。 随着全球范围内对于篮球推广以及球迷文化的形成，NBA等高级别篮球赛事对于大数据的需求也在不断增加。 高效、快捷的数据抓取以及高精度、多维度的数据分析势必助长篮球事业的长远发展。 由于篮球比赛中，球员有5个位置（PG/SG/SF/PF/C），对于不同位置球员角色定位不同,加上意外因素，其球场表现难以衡量。