实时追踪、数据分析表现 这个黑科技可能彻底改变nba 界面新闻 体育

和得分与篮板相比，封盖进入数据统计的时间更迟，这项数据在 赛季才被正式记录。 所以说，张伯伦和拉塞尔两大中锋，本有可能创造出另一个难以被逾越的纪录。 火箭队的传奇中锋奥拉朱旺是NBA历史封盖纪录的拥有者，他生涯常规赛的总封盖数据为3830个。 排名第二的是穆托姆博，3289的封盖数距离奥拉朱旺的差距为16%。

在随后的三年，虽有两年杀到了分区决赛，但最终三度输给了托马斯所率领的活塞队。 终于在90-91赛季，公牛队4：0横扫了宿敌活塞，并在总决赛中以4：1力克湖人拿到了最后的总冠军，这也是乔丹职业生涯的第一个总冠军。 乔丹是联盟上下公认的历史第一人，芝加哥公牛在他带领下几乎统治了上世纪90年代NBA整整10年，包括分别在91-93赛季和96-98赛季拿下的两次三连冠，要知道，NBA72年历史上一共只出现过4次三连冠，而乔帮主一人便承包一半。 个人喜欢火箭就拿James Harden做了下分析，从命中热力图可知，他的得分区域主要是篮下投篮及罚球区投篮。

最后一类薪资数据，以球员薪资，占比，球队薪资，占比为主。 在过去的两年之中，全国大学校际体育协会（NAIA）在旗下的篮球比赛中已经使用了此项技术，取得的效果也非常好。 随着现代篮球球场上的形势越发瞬息万变，未来将会有更多职业篮球队寻求类似于ShotTracker这样的技术来搜集球场数据，并实时调整球队战术。

前者将 python 对象编码 json 字符串，而后者则是将已经编码的 json 字符串解码为 python 对象。 Python 作为一个功能强大的编程语言，如今在数据分析、机器学习、人工智能等方面如日中天。 如果想做数据分析，那么 python 则为一把利器。 初入职场，除了使用 python 中列表、元组、字典等常用数据类型外，经常会接触到一些如 csv 文件、json 格式的数据、或者直接要和数据库打交道。

10月12日，体育数据公司SPORTRADAR完成了对人工智能公司MOCAP ANALYTICS的跨国收购，该事件被称为世界数据产业的一桩重磅收购案。 Sportradar是体育数据领域的领头羊，业务涉及80多个国家的1000余家企业；MOCAP致力于人工智能驱动的数据叙事，开发了首款旨在提高球迷参与度的AI体育叙事算法产品。 虽然SportVU 系统能通过电脑软件自动生成数据，但筛选数据和分析数据工作还是人为完成。

走到这里，有关pandas的常用的知识点就已经全部介绍完毕，当然其中有很多部分都值得我们再进一步细讲，比如iloc与loc的使用、matplotlib的各种操作，或者在数据清洗中的各种问题。 之前已经使用Pandas Python库导入了CSV文件，并首先查看了数据集的内容。 2json 作为一种轻量级的文本数据交换格式，因为在网络传输过程中具有节省流量、加快速度等优点，使其成为理想的数据交换语言。 Python 对 json 的操作主要通过 json 模块中的 dumps() 函数和 loads() 函数。