大数据成nba幕后指挥棒 统计渗透到方方面面

例如，在下面的示例中，决策树从数据中学习如何使用一组if-then-else决策规则来近似正弦曲线。 接下来需要对数据进行merge来让两个数据集合并。 我们先把球员名字换成小写，这样两个数据集中的数据项才可以统一地用球员名字作为key值。 ⚠️注意，这里不能合并两次（在notebook上跑两次），这样会出现多余的列。 Merge之后有很多冗余数据（比如Acy那一年就辗转多支队伍），data frame变成这样了。 尽管缺少周琦的卧推数据，但是从体重这一项就能推测出，周琦最大的问题在于他的力量。

在过去的三年，从2020年7月腾讯视频从腾讯体育接手NBA版权，到2022年5月的关于OVBU体育业务部组撤销（涉及1个业务中心及6个业务小组共涉及近100人）。 腾讯内部对体育相关业务进行了4次重大调整（两次版权成本移交、一次架构调整、一次裁员），据懒熊体育报道，频繁的操作合作伙伴的中层人士都直呼他们“瞎搞，有毛病”。 数据的成色也不尽相同，有些球队拥有多个球星，他们的发挥可能受到球权限制。

与此同时，装载在球员身上的微型传感器能够追踪球场上的一举一动。 目前，周琦已经与火箭队签下四年557万美元的合同。 将身披火箭队9号球衣参加本周在拉斯维加斯开打的夏季联赛，引来自己在NBA的首秀。 如果周琦能在比赛中发挥出自己速度与弹跳的优势，展现出他的封盖实力。 为了理解周琦离群的原因，我们单独把他们运动能力数据（敏捷，爆发力，速度）做了投影，发现了更有意思的东西。 除了改变对最具价值球员类型的预期，NBA的数据变革也改变了对于“价值”球员是否起实际作用的判断方式。

绝大部分的年轻球员拿着较低的薪水，数据非常集中。 有两个离群点，是上文提到的戈贝尔和约基奇，两个小兄弟前途无量啊。 黄金年龄的球员和老球员的数据相对发散，黄金年龄球员薪水与效率值正相关性更强。 老球员过了呼风唤雨的年纪，运动状态有所下滑，“高薪低效”的球员也稍微多一些。 上图展示的是球员薪水、效率值、年龄及场均得分四个变量间的两两相关关系，对角线展示的是本身的分布图，由散点的趋势我们可以看出不同特征的相关程度。

由于今天晚上有比赛，下午六点半伊万娜会来到76人球馆富国银行中心，和主队球迷们一起观看比赛。 毕竟只有亲身感受这项体育盛事，才有利于自己做出更准确的分析判断。 NBA是美国运动员薪酬最高的几大联赛之一，由于每支球队都有工资上限，作为球队管理人员如何更有效的确定球员薪水（避免溢价合同）是十分重要的。 研究人员发现，在支付NBA球员薪酬方面、得分、球员国家、球队、助攻、篮板和犯规等等都是影响因素。

这可能是许多球迷最不愿意听到的一句话，从上赛季的科比，到之前的罗斯，还有一直聚少离多的火箭队 MM 组合，2000 年因膝盖韧带撕裂休战一年半的罗纳尔多，诸多大牌球星在风光的同时也承受着伤病的折磨。 上午九点，球迷张义在工作之余，打开了百视TV的APP，一个操着东北腔的解说，正在用大嗓门解说着比赛，这位在画面之外并未露脸的解说就是徐静雨。 “我就喜欢鲸鱼（徐静雨昵称）解说，简单刺激过瘾。 两股趋势挤压之下，NBA的热闹开始有了不同于以往的味道，甚至有媒体猜测，在下一个周期之后，腾讯是否还会继续购买NBA版权都未可知。