Nba球员数据分析及薪酬预测 知乎

从0.7秒绝杀火箭🚀到独守撕裂之城；从被人质疑无缘全明星到各路打脸证明实力进入西决，利指导这份大合同可谓是货真价实。 《央视体育》是中央广播电视总台央视体育频道的官方软件，不仅有各类精彩的体育赛事直播，高质量的的体育赛事报道，还有央视的体育主持人和评论员带来的精彩点评与讲解。 但是软件统计分类的名称还有待商榷，例如隆多被划分为角色球员，但角色球员通常指水平一般，表现平平的球员，隆多显然不是。 Jett Lee的优势在于，他不仅拥有统计学硕士学位，而且拥有计算机硕士学位，同时又在本科时期拿到经济学的学士学位，这些都起到了加分作用。

最终的数据集包括了 赛季到 赛季每个赛季每支球队的数据。 另外，随着工资帽水涨船高，球员都“共同富裕了”，甚至在同一个赛季都能看见明显涨幅。 因此我们的模型的预测值大部分没有达到球员真实薪水。 对于一些数据并不显眼的球员，很多大牌经纪人往往能带来更多红利。 梯度增强回归树是对任意可微损失函数进行增强的推广。

支持向量分类生成的模型只依赖于训练数据的子集，构建模型的成本函数并不关心超出边界的训练点。 支持向量回归生成的模型只依赖于训练数据的一个子集，而且用于构建模型的成本函数忽略了任何接近于模型预测的训练数据。 这样处理起来也比较麻烦，所以我们就简单划分成“前场球员”、”后场球员“和“特殊位置”就好了。 我们看一下joffry lauvergne的位置之前为大前或者出任中锋，现在变成了“特殊位置”。 但还是出现了很多质疑声，很多人认为这份合同实在是太大了。 毕竟，遥想20年前，联盟的工资帽也就只有2000多万，强如乔老帮主最高才拿过3000万年薪。

但直觉告诉我，也许是因为更频繁地投三分的球队，会让对方的防守更贴近三分线，从而远离篮筐，因此两分球得分的机会也就多了起来。 过去几个赛季他已经多次打破自己保持的三分球记录。 他在球队成就和个人奖项上都“拿奖拿到手软”：2次NBA最有价值球员，3次总冠军。 三分球正在改变着整个 NBA 的格局，联盟里的球队都在尝试投更多的三分球。 而随着 赛季NBA的收视率、上座率、商品和特许产品销量以及球员工资都创下新高，评估“三分球策略”的效率就变得更有现实意义。 在变现方式上广告、会员、电商引流、道具竞猜等增值服务，都是腾讯尝试的重要方向。

在这里我们就是要对球员进行一个多分类，方法选用经典的决策树和它们的集成方法——随机森林。 接下来我们先看一下这五个位置各有什么特点，当然你可能比我更清楚这些内容，但是我们也不是在做无用功，注意加重的文字，我们就从这些里面选择特征。 本来可以签洛瑞的，不愿放弃塔克，不签威少，签德罗赞，这一下子就是争冠阵容，现在外线没有投射能力没人要，湖人争着当宝贝，就威少这样的，詹姆斯能带着他夺冠，那将和乔丹并列第一。 还有就是老詹年龄太大了，像19年那种打法可能坚持不到季后赛，单纯减少上场时间也会导致阵容衔接出问题，所以只能换人，其实就是威少的交易值得商榷，其他的交易只是看问题角度不同。 这里依据的不再是单纯的命中率如何，而是场上不同位置出手的平均得分、出手位置相同情况下单个球员的实际投篮表现与平均水准射手的预期得分等等。

在未来，不仅仅是 NCAA 能用上这些系统，我们的 CUBA 说不定也用得起。 一个有意思的现象是，看起来仅仅是用更高频率投三分，也能带来好处。 而投三分超过中位数水平的球队，也会命中更多的两分球。 借助NBA在内容形式上创新的，还有长年霸占喜马拉雅FM播客热榜前三的“杨毅侃球”，作为现今腾讯主播，杨毅的另一个身份是喜马拉雅FM签约内容创作者，在该频道的音频栏目中，杨毅栏目每期播放量达数十万。 据杨毅本人透露，喜马拉雅FM以独家签约的形式，买断杨毅音频内容，以获取流量的唯一性。

雷霆上赛季，威斯布鲁克的场均三双数据直接是吊炸天。 但是雷霆需要威少去抢篮板，需要依靠他的推进能力！ 2013年至2014年间，Jett Lee开始以数据分析顾问的形式在湖人任职。 这期间湖人在选秀中摘到了一个又一个可塑之才：兰德尔、拉塞尔、小南斯、英格拉姆、祖巴茨，可以说没有一次看走眼，这对于任何一支NBA球队来说都是很难做到的事情。