NBA商业数据分析 1

商业数据分析 Pdf Epub Mobi Txt 电子书 下载 2024 小哈图书下载中心

目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。 业界,更不用说了,BAT都在开设这一类的部门,阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授,百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。 政府,就我知道的,新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。 应属于传统商科,主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。

当然,不仅仅是战术意识,很多影响一场比赛的东西都无法从PER值里体现,在防守方面,比如卡位、影响对手投篮、犯规阻止扣篮等等。 在进攻方面也有“传球导致助攻”以及“跑位吸引防守”等等统计不到的东西,在影响比赛的结果。 也就是说,一个球员对球队的价值不仅仅是由他个人的数据表现来体现的。 于是,应运而生又有了一系列“对位球员PER值”“在场净胜负分”和“进攻回合占据比例”等等,可以在一定程度上衡量球员对球队胜负的影响度以及对球队进攻或防守的影响度的数据。 这些数据给那些以“团队球员”著称,个人数据不突出的球员以一线生机。

NBA商业数据分析

以上两种方式可以简单地比较两个模型,如果模型更多,就比较复杂了,需要用到逐步回归法和全子集回归法,本篇就不再深入了。 AIC值越小的模型要优先选择,它说明模型用较少的参数获得了足够的拟合度。 我们可以从命令返回的结果看到,第一列中,1表示球队进入季后赛,0表示球队没有进入季后赛;第一行和第四行表示进入季后赛的次数。 可以看出若一个球队赢得场数超过34场,其逐渐有进入季后赛的趋势;若一个球队赢得场数超过42场后,有很大几率进入季后赛;若一个球队赢得场数超过48场,那么肯定会进入季后赛。 其实利用Team、Playoffs、W这三个变量做出下图也可以大概看出上诉趋势。 如果能够把以上所有的数据都交叉对比、综合分析一遍,你就可以从各项数据上对一个球员有较为完整的认识了。

仿真在各行各业已经有广泛的应用,比如军事上初级的沙盘推演、中级的电脑模拟对抗、高级的实战演习,都是仿真。 再比如飞机设计时初级的软件CFD(计算流体力学)仿真、中级的风洞实验、高级的试飞,也是仿真。 当然,越高级的仿真付出的成本就越高,所以在商业环境中,主要是通过在电脑上做数学建模仿真,进而根据仿真结果给出相应的解决方案和行动建议。

商业分析在现代企业中扮演着非常重要的角色,要求企业使用量化的统计方式与技术,来分析目前企业所拥有的历史数据。 通过进一步分析得到新的见解,可以用来指导战略决策与公司业务的发展方向。 3、最后是指导性分析,将会使你学习通过数据分析来为实现业务目标提供建议。 将了解如何将优化、模拟和决策树一起用于解决具有高度不确定性的复杂业务问题。 例如,在未来需求不确定的情况下,家具零售商如何决定要生产多少件,使用哪个供应商?

这些数字平台承载了大量资讯输出、音视频放送以及与球迷互动等任务,让球迷在线上观赛、关注NBA时也能有身临其境般的体验。 除了NBA联盟希望利用大数据挖掘更多价值外,30只球队也积累了很大的数据能量。 以华盛顿奇才队为例,先从公开数据来看看他们的表现:这只位于美国首府华盛顿特区的球队,价值1.3亿美金,主要来自于体育事业的贡献(占比约40%),前年(2017)的球队收入成长了43%,一口气来到了两亿多美金。 做好了数据收集与融合,拥有一套智能分析系统就显得更加重要了。 NBA一度又引入了德国软件巨头SAP的SAP HANA系统。 1998年以前,NBA基本上是免费赠送节目内容和信号,仅在节目当中播广告这为NBA在世界推广打下了深厚的球迷基础。

NBA商业数据分析

另外,看起来他不怎么和合作伙伴一起合作,公司平均60%的合同是和合作伙伴一起打单打下来的,而他的比率是0;而有合作伙伴参与的订单金额是没有合作伙伴参与的订单金额的6倍,胜率也更高。 有了预测性分析的结果后,我们无需再做事后诸葛亮,而可以运筹帷幄,在事前就采取措施。 上例中,供应商A会导致本月我们的订单履约率下降,我们可能采取的措施就是把A换掉,但是现在有B和C两个供应商供我们选择,该选择哪个呢? 通过分析和计算得出:选用供应商B会比选C的订单履约率高1%,因此建议选择供应商B。 对于整个商业社会来讲,商业分析不仅促进了现有岗位的生产力,某种程度上也在发展的过程中创造了更多的职业。 得分的增加可以归因于三分球革命的兴起,现在得分的三分球比以往任何时候都多。

科克伦教授大力倡导把运筹学、统计学教学的重点,转移到解决实际问题的成效和质量上。 科克伦教授在世界各地,如乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕,组织和主持了多场教学研讨会。 随着科技的爆炸性发展,以及大量数据的沉淀,互联网企业对于分析数据的需求也在逐步增长。 如何分析、利用这些现有的数据,为企业发展提供帮助,需要专业的商业分析人才为企业的决策提供重要的参考。

NBA商业数据分析

PAS是一家销售企业管理软件的公司,虽然整个行业欣欣向荣,但是这家公司的业务却陷入泥沼,销售额连续八个季度出现下滑。 为了扭转此局面,PAS花重金招聘了过往销售业绩极为出色的老李担任CSO(Chief Sales Officer),直接向CEO汇报。 从上文可以看出,该数据分析的框架逻辑非常清晰,四个层次层层递进,经过这四个层次的分析以后,可以对企业的决策和行动提供有力支撑。

这一部分的学习与传统的上课学习相差不大,其重点在于了解各种商科概念。 商业分析是近年来新增加的以就业为导向、贴合就业实际的一个新兴专业,在现代商业中的应用非常广泛。 每个企业,无论规模大小,都在不停找寻各种的方法,来处理浩如烟海的原始数据,寻求生产力的提升。 Last however not the least,Emeritus这个平台课程的指导服务非常优秀。 在我学习期间,课程的中文助教,中文的课程助理非常有耐心,一直在线解答我的疑问。 老师行业经验,数据经验很丰富,给我们提供的很多不同的视角。