Python 数据分析实战 用数据带你回顾乔丹的职业生涯 Python 技术论坛

格斯贝瑞在宾州大学完成了地球学和地理学本科专业，并最终修完了地理学博士学位。 看似与体育毫不相关的专业，却帮助他在篮球领域取得了意想不到的惊人成果。 “魔术师”约翰逊担任总裁，并聘用科比的经纪人佩林卡为总经理。 湖人决定对数据分析部进行降级，Jett Lee在赛季结束后选择了离职。 “我相信罗博（佩林卡）这样做是因为他想要为球队带来他自己的特质，我们的分析哲学有所不同，另外，我认为他并不知道该如何恰当地运用我的才能。

越来越多的联盟以及球队管理层也逐渐意识到，华裔数学人才将助他们在篮球精英的选拔上占尽先机。 NBA在华已有长足发展，对于不少有志在NBA工作的人来说，即便不能上场比赛，能够将自己的能力应用到NBA比赛中便是一种无尚的荣耀。 本篇所讲述的便是这样三位华裔人士，他们并非球员，但是他们都热爱NBA，他们的工作都间接地影响着NBA比赛。

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这些摄像机，就是被称作SportsVU系统的一部分，这套球员追踪分析系统有巨大的潜力改变人们对于NBA数据分析的一切认知。 2010~2011赛季使用这套系统的球队只有6支，但如今已覆盖到所有的NBA球队。 系统能够追踪每一名球员的每一个动作、每一次传球、每一次投篮、每一次触球，每支球队的总经理都表示，事实上他们所使用的这套数据系统提供的数据，比重尚无法占到该系统所提供数据总量的10%。 不过他们均对一个观点表示认可，这套系统将是高端篮球数据分析的未来。 负责录像跟踪并捕捉NBA每场比赛各类型数据的专业公司SportsVU的老板相中了这位科技奇才，并邀请他加盟公司，一起努力改变记录分析篮球运动的方式。

随着科技的发展和统计学的应用，在NBA比赛中数据逐渐成为赢得比赛的重要因素。 球队将数据数字化以分析和预测球员和球队的表现，NBA数据分析流派应运而生。 在篮球运动中，这一事实可能比在其他任何运动中都更为真实：由于主场观众的支持以及旅行过程中缺乏的疲劳感，主队通常会击败对手。 就NBA比赛而言，走了5,000公里到达比赛场地的球队通常表现不如主场出战的球队。

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