体育行业内数据分析应用案例分享 Techtarget商务智能
尽管身高仅有1米72,但凯塔兼具速度和强壮,同时也拥有着极佳的平衡感。 坦诚地讲,他是我所观察过的最具运动能力的年轻中前卫之一。 唯一的问题就是他的一脚传递能力是否足够优秀到与阿森纳的风格相适应,从而令温格选择他。
根据记录,周琦CBA生涯罚球命中率高达7成,而在NBA季前赛里,周琦的罚球命中率为100%,所以火箭队在周琦罚球后直接回到后场、组织防守,而没有选择去冲抢前场篮板。 北京时间11月17日,NBA常规赛比赛继续进行,火箭队以 大胜太阳队。 备受国人关注的周琦在本场比赛出战8分钟,贡献了1个篮板和3次封盖,照这样的节奏打下去,不知道周琦是否能创造NBA新秀记录。
这么说简直是比尔-詹姆斯(译注:电影《点球成金》中棒球数据分析理论的鼻祖,也是体育数据分析理论的一个重要人物)早期和中期的职业生涯缩影。 说到体育中的高技术据分析,不得不提到IBM 的SlamTracker应用软件,它与网球运动结缘已久。 网球迷们恐怕已经记不清是从什么时候起,比赛的各项数据统计,以及球员的最合理战略、战术分析实时出现在了电视屏幕上。 更早之前被小牛队以3年4600万美元签下的钱德勒-帕森斯(Chandler Parsons)在赛季前三场也以场均15.3分成为对内的3号得分手,2011年在火箭队的第一赛季,他的场均得分仅有不到10分。
懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。 另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 数据分析工具:SAS、Matlab、SPSS这些工具经常有人推荐,是在互联网公司一般都用不上。 做可视化的Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。
为了有趣,我还模拟了10,000次赛季和最终选秀结果,从而估计一个球队最终的胜率范围、选秀抽签的百分比几率以及破某些记录的百分比几率。 清一色的内线球员哈,毕竟内线球员的防守数据(篮板+封盖)可以直观量化。 用数据驱动体育决策,这种看待体育的独特视角让我们能更好地察觉趋势、选取角度,同时帮助体育爱好者更深入地理解他们喜爱的运动队。 根据15年到16年NBA常规赛的20项指标进行综合分析,我们对 NBA参赛球队进行排序,评出最具实力的球队。
5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同,存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。 小凯文波特常规赛曾经不满教练组的安排,与塞拉斯(已下课)发生冲突,索要更多的球权。 而申京则相反,不管教练组如何安排他打球,申京都兢兢业业,任劳任怨,抢篮板和护筐防守的脏活累活他都抢着干。