数据分析师晒哈登本赛季投篮数据：三分命中率创生涯最低_腾讯新闻

看向NBA所有的技术统计，NBA历史得分纪录无疑是最难超越的里程碑。 在詹姆斯出生之前，贾巴尔就已经是这个奖项的拥有者了。 而助攻、抢断和封盖的历史纪录持有者，都在上个世纪九十年代发生了改变。 通过对采集到的原始数据（Raw Data）的输出和整理，球队和球员可以获得一些在普通数据统计中被忽视的事实——SportVU 将球员传到位但接球手却未投进的传球视为一次成功的助攻。

模型的预测因子还包括了比赛的altitude、球队在比赛前的休息时间、以及诸如比赛的时间长度、比赛结果是否对更好的球队或者更坏的球队更有利等交互变量。 属性越多方差就越小，这意味着一个很差的球队可以简单的通过减慢比赛进程赢得更多的比赛，这是因为这样减少了更好的球队的比赛机会，而更好的球队是通过比赛变得更好。 我测试了几种不同的建模方法来进行比赛的预测，但我发现逻辑回归和梯度提升回归预测得到的效果更好。 那样好，因此我并没有将我自己的方法用于球员价值的计算。 在综合样本外测试中我发现，RPM和BPM多年加权混合的统计方法在预测胜率时表现最好，因为这种方法相对于我尝试的其他统计方法始终可以产生最低的误差。 通过现有的球员信息，我可以得到他们以前赛季的RPM和BPM，并且根据历史NBA球员的年龄曲线来调整球员的他们的价值。

R语言具有免费、开源、可扩展性强、社区活跃等优点。 其拥有丰富的统计分析和数据可视化功能，可以通过使用R包和插件，方便地进行各种数据分析和建模工作。 此外，R语言还支持多种数据文件格式和数据源，可以与其他数据分析工具和数据库进行无缝集成和交互，提高数据分析效率和准确性。 显然，球探报告如果不能让管理层和教练组迅速理解，那就失去了意义。 大范甘迪和活塞总经理杰夫-鲍尔计划建立一套数据分析的系统，这样可以让工作更有效率。

他已经订阅了周六晚上的联赛直播，并认为自己是一名业余选秀分析师和工资帽极客。 他想，也许他可以利用自己对篮球根深蒂固的热情、在数据分析科学方面的经验以及对SQL和Python（数据科学界知名的两种软件）的熟练程度，打入体育领域并成为一名完整的运动员。 SportVU系统能够让各球队的分析人士通过坐标数据来解读场上的方方面面，比如球员的投篮热点，亦或是他们在场上的跑动距离等。 而诸如此类的信息无疑是具有价值的，因为这些信息都是简单易懂的篮球语言，可以为教练员，训练师和球员们带来更加直观的认识。

随着电竞联赛已经引入特许经营模式，更多的职业运动队进入这里投资，反过来又推动了更有组织、有规范的格局。 世界电子竞技协会（WESA）于2016年5月成立，声称是第一个设立选手委员会的电竞组织，他们负责保护选手的利益，以及挑战联赛政策、规则和战队间的转会。 这里几乎没有管理机构、规则或支持机构，因此选手有被赛事组织者，战队所有者和赞助商利用的风险。 就像NFL和NBA的统计数据现在被作为服务卖给喜欢范特西游戏的球迷一样，我们相信在不久的将来电竞数据在这方面也会发展成一项大生意。

这就是BPM值（基础正负值）只包含得分统计的主要原因之一——因此即便没有那些花里胡哨的跟踪数据，它也适用于NBA从古至今的球员数据对比。 而对于球队来说，他们之所以追求更加极致的评价指标主要有两方面原因。 再比如，在早期的数据革命时代，巴蒂尔曾是一位出色防守专家，他回忆起有那么一场比赛，他在防守端执行了教练给他布置的防守计划，去盯防卡梅隆-安东尼，然而这位明星级得分手还是爆发了。 罗伯特-科温顿从来没有拿到过年度最佳防守球员选票，然而他所在的球队，在他的带领下总能打出很棒的防守，从76人队到森林狼队到火箭队，再到开拓者队。 这名集防守大成于一身的前锋收集了大量的抢断和盖帽，然而他对球队整体防守的影响力却被统计数据忽略了。 近年来，越来越多的球迷利用人工智能技术来进行NBA数据分析。