Python：nba运动员的运动轨迹呈现 数据分析网

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G4比赛虽然不敌对手，但球员布伦森仍然拥有稳定发挥，其拿到全场至高的32分4篮板11助攻成绩，成为球队得分焦点。 而随着篮球水平的不断发展，三分球不再只是外线球员或者小个球员的专利了。 而 赛季，这项数据为104人； 赛季，这项数据仅为57人。 自 赛季正式引入三分球来，这个“比正常出手多得一分”的出手方式就受到了越来越多的重视。 从最开始的尝试性出手，到上世纪九十年代中叶，就成为了常规性武器，其比重稳定保持在20%左右。 而在最近几年，小球打法的盛行，三分球成为了越来越重要的武器。

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在上述NBA诉摩托罗拉案的二审中，法院认为原告NBA的主业是组织、策划比赛，数据的使用是次要业务，而被告摩托罗拉的主营业务是通过电子传呼系统向用户呈现赛事数据，双方之间不存在直接竞争关系。 但是，合同具有相对性，合同对数据的保护依赖于相互之间的合同安排。 赛事组织者可以阻止合同相对方未经授权或者超出授权使用数据的行为，但不能用来对抗来自合同之外的第三人对数据的非法利用，特别是在相关赛事数据向社会公布后被盗用，与入场者签订的条款和条件无法发挥保护赛事数据的作用。

北京时间11月17日，NBA常规赛比赛继续进行，火箭队以 大胜太阳队。 备受国人关注的周琦在本场比赛出战8分钟，贡献了1个篮板和3次封盖，照这样的节奏打下去，不知道周琦是否能创造NBA新秀记录。 来Offer是硅谷最具实力的高科技在线教育和职业培训机构，通过提供高水平的IT培训课程和就业指导，帮助学员进军硅谷一二线科技公司。

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分类变量是二元变量的推广，类似于程序中的枚举变量，但各个值没有数字或序数意义，如颜色、民族等等，对于分类变量，用“取值不同的同位属性数/单个元素的全部属性数”来标识其相异度。 所谓二元变量是只能取0和1两种值变量，有点类似布尔值，通常用来标识是或不是这种二值属性。 对于二元变量，上一节提到的距离不能很好标识其相异度，我们需要一种更适合的标识。 一种常用的方法是用元素相同序位同值属性的比例来标识其相异度。