数据分析–赛季球员数据分析 鸭桑 博客园

据《经济观察报》相关报道，从1980年代起，NBA就开始使用数据管理技术，所有球员得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等一系列场上数据均被统计在列。 NBA详实而细致的数据统计，不仅可以提供单个球员的查询工作，还可以对比两名球员，包括两人对位攻防时的表现，比如詹姆斯场均能得28分，科比为27分，但当两人相遇时，科比场均能得到30分，詹姆斯只有24分。 《向NBA学习》一书通过NBA职业篮球“竞争”文化进行系统研究，我们不难发现，人类竞争上的智慧已发展得相当成熟，已研究得博大精深了。 他们为了战胜对手，无论是在人才引进、人才开发，还是在能力提升、潜能引爆、团队激励、经营智慧、人员管理上，几乎都摸爬滚打出了一整套最富实战的卓越的“理论”来了。 总之，广告是一种信息传播，是为营销服务的，传统企业里的广告轰炸是很平常的事，他们大多是通过广告把自己产品信息真实地告诉消费者。 一些传统行业里大的企业，从来不吝啬广告方面的投入，广告的轰炸成了其营销致胜的一个简单而有效的武器。

但是，由于受版权保护的作品应具备独创性且版权只对作品的表述而不对表述的内容加以保护，因此对赛事数据保护存在较大的缺陷。 例如，体育信息数据库作为汇编作品，由编辑人对内容做出选择和编排，只有那些具有独创性的编辑作品，才受版权保护。 对于那些在内容的选择或编排上不具备独创性的大量数据库而言，就因缺乏“独创性”这一特定要求而得不到版权保护。 此外，由于版权法只保护表述、不保护内容，数据库中的事实等内容，也无法得到版权保护。 现代人太痛苦太紧张，有太多压抑，这个世界有10亿人未能温饱，有数百万人尚生活在水深火热之中，每天有4万人死于饥饿，有几百万人饱受压迫或各种疾病的煎熬。

其实从另外一个方面来看，德隆这种独特的企业文化反映了他们对“英雄人物”的另外一种理解，就是“平凡英雄、大众英雄”的概念，更直接一点就是谁加盟了德隆，谁为德隆做出了贡献，谁就是德隆的企业英雄。 英雄是一面旗帜，指引大家前进，如果缺乏了这面旗帜，大家就会觉得失落，没有了目标。 尤其是在社会和企业处于发展期、转型期、困难期的时候，更需要有英雄挺身而出，带领大家奋发图强。 同时中国人自古就有“英雄”情结，都希望自己能成为英雄，所以中国的很多企业家，都喜欢做大作强，努力把自己塑造为英雄形象，中国许多企业的老总在企业快速成长后马上多元化就是有力证明。 争取迈肯的努力在实施过程中变成了一项更为宠大的扩军计划。

作为中卫，西马坎断球造诣出色，作为边后卫，他的插上进攻和身体素质展露无遗，虽然转身上的问题和一些膝盖的隐患还是比较大，但是在比赛中西马坎的硬实力还是非常突出的。 目前在纽约开办律师事务所的郭荣铿指出，西方政界需要接触中国，与中国开展贸易不可避免，但重点在于在什么条件下做这些事。 随着中国政府在国内外的政策和做法越来越强势，外界无可避免要与中国接触，但亦会忧心有多方面的风险。 前香港立法会法律界议员郭荣铿成立新智库，以风险的角度看中国，期望影响执政者的看法。 或许，我们对于什么是正确的决策无法达成一致，但作为一个团队，我们都应该有一个共同的目标，那就是最大化游戏的流量和收入。 当你和研发团队这么说的时候，所有人都不会有异议。

而且，项目经理还拥有对每次客户端发布的功能影响力评估能力，这个评估会本着迭代研发的精神反馈给团队。 GaaS游戏发布之前，我们的团队构成大概是上图左边这样，有研发团队、工程团队负责核心游戏功能和主要的有系统，还有运营团队处理在线运营相关的事宜，比如在线内容管线、研发在线运营工具，以及为在线服务做准备。 发布前阶段，PM通常承担的是辅助型角色，比如产品的定义和方向。 分布在很多功能，这些只是我从不同产品找到的随机案例，比如我们在《FIFA》游戏系列做的功能影响的严谨分析，将这些结果反馈给团队，这些在KPI和在线运营方面都被证明是成功的。

近日，森林狼队宣布他们的团队已经雇用了Dwight Lutz和Nick Restifo作为他们的篮球数据分析师。 这篇文章来自Nick Restifo的博客，不仅讲了他对新赛季的预测，还分享了一些他预测的方法。 描述型模型与预测型模型对于战略制定当然具有一定的参考借鉴价值，但远没有决策型模型来的“解渴”。 同时决策型模型在一定程度上还拓宽了数据库的空间，将非结构化数据（球迷的评论、语音、图片、视频等等）纳入了分析之中，将其过滤转化成为可供预测借鉴的有效数据。 具体事务诸如完善 CRM（面向男性消费者追踪其消费行为，挖掘个人背景；面向女性消费者追踪其社交媒体动向），帮助不同职能部门制定战略，处理商业数据，完成特殊项目（诸如完成对新球队商店的设计）。